20년 이상 초등학교 현장에서 수업을 해 오면서, 지금처럼 교육의 도구와 교육의 목적이 뒤바뀐 시기를 본 적이 없습니다. 새로운 도구가 교실에 들어올 때마다 교육 현장은 늘 설레었고, 때로는 혼란스러웠습니다. 그러나 지금 AI가 교실에 들어오는 방식은 이전의 어떤 도구와도 다릅니다. 도구가 수업을 돕는 것이 아니라, 도구가 수업을 대신하고 있기 때문입니다.

요즘 초등학교 교실에서 심심찮게 볼 수 있는 장면이 있습니다. 수업이 끝날 무렵, 교사가 말합니다. "오늘 배운 내용을 AI로 노래로 만들어봐요." 아이들은 태블릿을 열고 AI 음악 생성 도구에 몇 글자를 입력합니다. 잠시 후 그럴듯한 노래가 흘러나옵니다. 교사는 흐뭇하게 웃고, 아이들은 신기해합니다. 결과물은 분명히 존재합니다. 그런데 그 결과물을 만든 것은 누구입니까.

수영을 가르치겠다며 코치가 대신 물에 뛰어드는 꼴

  오늘 배운 내용의 핵심을 뽑아내고, 그것을 어떤 분위기와 언어로 표현할지 결정하고, 음악적 구조로 변환한 것은 AI입니다. 아이가 한 것은 버튼을 누른 것입니다. 학습이 일어나야 할 자리에 AI가 대신 앉아 있었습니다.

  이것을 교육에서는 "학습의 외주화"라고 할 수 있을 것입니다. 쉽게 말하면, 아이가 해야 할 생각을 AI에게 맡겨버리는 것입니다. 아이에게 수영을 가르치겠다고 코치가 대신 물에 뛰어드는 것과 다르지 않습니다. 코치의 수영 실력이 아무리 뛰어나도, 아이의 몸은 물을 기억하지 못합니다. 마찬가지로 AI가 아무리 멋진 결과물을 만들어내도, 아이의 머리는 오늘의 수업을 기억하지 못합니다.

  독후감을 부모가 대신 써주는 것이 왜 나쁜지 우리는 이미 알고 있습니다. 아이가 책을 읽고 무언가를 느끼고 그것을 언어로 구성하는 과정, 바로 그 과정이 교육이기 때문입니다. AI가 결과물을 대신 만들어주는 것도 정확히 같은 문제입니다. 결과물의 완성도가 높아질수록 아이가 경험해야 할 과정은 그만큼 사라집니다.

왜 이런 수업이 확산되고 있는가

  문제는 이런 수업 방식이 나쁜 의도에서 비롯되지 않는다는 점입니다. 많은 교사들이 선의를 가지고 있습니다. 그러나 선의만으로 좋은 수업이 되지는 않습니다.

교사들 사이에서 AI 활용 수업이 확산되는 가장 강력한 경로는 교육 당국이 주최하는 우수 수업 경연대회의 수상작입니다. AI 도구를 활용한 수업이 최우수상을 받으면, 그 순간부터 그 도구는 현장 교사들에게 사실상의 공식 허가증이 됩니다. "저 수업이 상을 받았으니, 저 도구를 쓰면 나도 좋은 수업을 할 수 있다"는 논리가 교실 전체로 퍼져나갑니다.

  그런데 교사들이 모방하는 것은 도구뿐입니다. 그 수업이 작동할 수 있었던 이유, 즉 학생의 사고를 어디서 어떻게 작동시켰는가에 대한 고민은 함께 복제되지 않습니다. 도구는 확산되고, 설계는 사라집니다.

  여기에는 더 근본적인 문제가 숨어 있습니다. 일부 교사들이 의식하든 의식하지 못하든, AI 도구를 수업에 사용하는 것이 자신을 시대에 앞선 우수한 교사로 보이게 한다고 느끼기 때문입니다. 수업의 관점이 학생이 아닌 교사 자신을 향하고 있는 것입니다. 그러나 수업의 주인공은 교사가 아닙니다. 수업에서 무언가를 경험하고 성장해야 하는 것은 학생입니다.

진짜 질문은 "무엇을 만들었는가"가 아니라 "어떻게 만들었는가"이다

  AI를 수업에서 쓰는 것이 무조건 나쁘다는 말이 아닙니다. AI가 교육 현장에 들어오는 것은 막을 수도 없고, 막아야 할 이유도 없습니다. 문제는 어떻게 쓰느냐입니다.

   같은 AI 도구를 쓰더라도 수업의 질은 완전히 달라질 수 있습니다. 아이가 AI에게 무언가를 시키기 전에 오늘 배운 내용의 핵심이 무엇인지를 스스로 정리하고, 그것을 어떤 언어로 AI에게 전달할지를 고민하고, AI가 만들어낸 결과물을 보며 자신의 의도와 어디가 다른지를 판단하고, 더 나은 결과를 위해 다시 질문을 다듬는 과정이 있다면, 그 수업에서 AI는 학습을 대신한 것이 아니라 학습을 더 깊게 만든 것입니다.

  제한되어야 할 것은 AI를 쓰는 행위 자체가 아닙니다. 학생의 사고 과정이 생략된 채 AI가 결과물을 대신 완성하는 구조가 문제입니다. 아이가 사고한 흔적 없이 AI가 완성한 결과물을 수업의 성과로 내세우는 것, 그것이 학습의 외주화입니다.

학부모가 오늘 저녁 물어볼 수 있는 세 가지 질문

  자녀가 AI를 활용한 수업 결과물을 가져왔을 때, 결과물의 완성도에 감탄하는 것으로 대화를 끝내지 마십시오. 대신 이 세 가지를 물어보십시오.

  첫째, "AI한테 뭐라고 했어?" 아이가 AI에게 던진 질문이나 명령을 말할 수 있다면, 그 아이는 자신의 생각을 언어로 구조화하는 연습을 한 것입니다. 말하지 못한다면 AI가 모든 것을 한 것입니다.

  둘째, "AI가 처음 만들어준 것이랑 지금 것이랑 뭐가 달라?" 아이가 AI의 첫 결과물을 그대로 쓰지 않고 수정하고 다듬었다면, 그 아이는 결과물을 비판적으로 평가하는 연습을 한 것입니다. "그냥 처음 나온 거 썼어요"라는 대답이 돌아온다면, 그 수업에서 아이의 사고는 작동하지 않았을 가능성이 높습니다.

  셋째, "네 생각이랑 AI 생각이 어디서 달랐어?" 이 질문에 대답할 수 있는 아이는 AI를 도구로 쓴 것이고, 대답하지 못하는 아이는 AI에게 쓰인 것입니다.

우리가 정말 물어야 할 것

  AI가 교실에 들어온 것은 이미 피할 수 없는 현실입니다. 그러나 지금 우리에게 필요한 것은 AI 활용 수업의 확산이 아니라, 그 수업에서 아이가 정말로 무언가를 경험하고 있는가에 대한 냉정한 질문입니다.

  화려한 결과물이 좋은 교육의 증거가 아닙니다. 아이가 틀리고, 고민하고, 다시 시도하는 그 과정이 교육입니다. AI가 그 자리를 대신하고 있다면, 우리는 아이에게 편리한 도구를 준 것이 아니라 성장의 기회를 빼앗은 것입니다.

  지금 이 순간에도 전국의 수많은 교실에서 아이들이 AI 버튼을 누르고 있습니다. 그 버튼 뒤에서 아이의 생각이 작동하고 있는지, 아니면 AI의 생각이 아이를 대신하고 있는지를 묻는 어른이 많아질수록, 교육은 도구에 끌려가지 않고 도구를 이끌 수 있게 될 것입니다.